ربات تغییر صدا در تلگرام (تبدیل صدای خواننده و زن و مرد)

ربات تغییر صدا در تلگرام

ربات تغییر صدا در تلگرام برای تبدیل ویس به زن یا مرد یا حتی تغییر صدای خواننده بکار می‌رود. در واقع این ربات با هوش مصنوعی قوی که داره میتونه صداهای گوناگون و به هر شخصی تبدیل کند.

مثلا شما بهش یک آهنگ یا ویس میدید و میخواهید یک بجای اون صدای اصلی یک صدای دختر باشه که این ربات براتون انجامش خواهد داد.

برای تغییر صدا به صورت زنانه، می‌توانید از نرم‌افزارهای ویرایش صدا یا تغییر دهنده صدا استفاده کنید که یا اکثر پولی هستند یا نیاز به سیستم قوی دارند. اما با کمک ربات تغییر صدا بدون نیاز به هیچ نرم افزار جانبی این کار امکان پذیر است.

ربات تغییر صدا در تلگرام

کافیه ربات و استارت کنید و سپس اهنگ یا صدایی که میخواهید و در قالب فایل MP3/M4A برایش ارسال کنید. کمتر از یک دقیقه بهتون فایل تغییر یافته و تحویل خواهد داد. این ربات رایگان هست ولی خب با محدودیت 3 تا اهنگ در روز هست.

چگونه محدودیت ربات تغییر صدا رو دور بزنیم؟

برای اینکه محدودیت و دور بزنید میتوانید ربات و روی هرچی اکانت تلگرام دارید فعال کنید تا در روز تعداد بیشتری ویس و صدا تبدیل کند. مثلا اگه سه تا اکانت داشته باشید در روز 9 بار میتوانید اینکارو انجام بدید که بنظرم برای استفاده شخصی خیلی هم زیاده.

ویژگی های حساب رایگان ربات تبدیل صدا

برای کسانی که حساب معمولی رایگان دارند این محدودیت ها را دارد.

  • 3 آهنگ در 24 ساعت
  • تعداد صداها: 2 آهنگ
  • فرمت های صادراتی: فقط MP3
  • حداکثر حجم فایل: 10 مگابایت
  • حداکثر مدت زمان: 5 دقیقه
  • کمترین اولویت در صف تجزیه
  • تبلیغات: گاهی اوقات

برای کسانی که قصد دارند اکانت پریمیوم و خریداری کنند (البته با کارتهای بانکی ایرانی نمیشه)

  • 20 آهنگ در 24 ساعت
  • حالت های جداسازی: 2/4 آهنگ
  • فرمت های صادراتی: MP3/WAV
  • حداکثر حجم فایل: 20 مگابایت
  • حداکثر مدت زمان: 10 دقیقه
  • اولویت بالا در صف تجزیه
  • بدون تبلیغات

طرح فوق حرفه ای

  • 50 آهنگ در 24 ساعت
  • حالت های جداسازی: 2/4/5 آهنگ
  • فرمت های صادراتی: MP3/WAV
  • حداکثر حجم فایل: 50 مگابایت
  • حداکثر مدت زمان: 30 دقیقه
  • بالاترین اولویت در صف تجزیه
  • بدون تبلیغات

هوش مصنوعی چجوری صدارو عوض میکنه؟

هوش مصنوعی در تغییر صدا از طریق الگوریتم‌های پردازش سیگنال صوتی و یادگیری عمیق (deep learning) عمل می‌کند. این الگوریتم‌ها از شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل و تغییر ویژگی‌های صوتی استفاده می‌کنند.